Estadística Esencial para Análisis de Datos con Python
En este curso aprenderás a utilizar los mejores métodos y procedimientos estadísticos para obtener las conclusiones optimas con la información suministrada.
Modalidad
Puedes elegir entre nuestras tres modalidades:
Herramienta o Software
Visual Studio Code, Python 3.x, Google Colab y Anaconda, el cual incluye herramientas como Spyder y Jupyter Notebook. Durante el curso se trabajará con librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, BeautifulSoup4 y PyODBC, entre otras..
¿A quién va dirigido?
Personas que desean fortalecer sus conocimientos en estadística aplicada al análisis de datos y desarrollar habilidades para interpretar información, construir análisis más precisos y trabajar con técnicas estadísticas utilizando Python.
Requisitos
Haber aprobado el curso Introducción a Python para Ciencia de Datos o contar con conocimientos equivalentes en programación con Python. Además, se recomienda manejo del inglés a nivel de lectura para comprender documentación y términos técnicos.
Métodos de Evaluación
Presentación de Proyecto, tareas y entregables clase a clase.
Requisitos para Aprobar
El curso se aprueba con una nota mayor a 70, en dicho caso se hace entrega del certificado de aprovechamiento.
Estadística Esencial para Análisis de Datos con Python
En este curso aprenderás a utilizar los mejores métodos y procedimientos estadísticos para obtener las conclusiones optimas con la información suministrada.
Modalidad
Puedes elegir entre nuestras tres modalidades:
Herramienta o Software
Visual Studio Code, Python 3.x, Google Colab y Anaconda, el cual incluye herramientas como Spyder y Jupyter Notebook. Durante el curso se trabajará con librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, BeautifulSoup4 y PyODBC, entre otras..
Estadística Esencial para Análisis de Datos con Python
En este curso aprenderás a utilizar los mejores métodos y procedimientos estadísticos para obtener las conclusiones optimas con la información suministrada.