Introducción a Python para Ciencia de Datos
En este curso aprenderás sobre los fundamentos de Python, luego manipulación y limpieza de datos, y finalmente la construcción de visualizaciones de datos.
Modalidad
Puedes elegir entre nuestras tres modalidades:
Herramienta o Software
Visual Studio Code, Python 3.x y Anaconda, el cual incluye herramientas como Spyder y Jupyter Notebook. Durante el curso se trabajará con librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, BeautifulSoup4 y PyODBC, entre otras..
¿A quién va dirigido?
Personas que desean iniciar en el mundo de la programación con Python, automatizar tareas, trabajar con datos o desarrollar habilidades tecnológicas aplicadas a análisis, automatización y ciencia de datos.
Requisitos
Haber aprobado el curso de Excel Avanzado o contar con conocimientos previos de programación. Además, se recomienda manejo del inglés a nivel de lectura para una mejor comprensión de términos y documentación técnica.
Métodos de Evaluación
Presentación de Proyecto, tareas y entregables clase a clase.
Requisitos para Aprobar
El curso se aprueba con una nota mayor a 70, en dicho caso se hace entrega del certificado de aprovechamiento.
Experiencias Reales
Conoce el impacto que nuestros programas han tenido en sus estudiantes.
“El curso me encantó. Aunque tenía conocimientos previos, me sirvió para refrescarlos y aprender conceptos nuevos. Es la experiencia más cómoda que he tenido con ustedes, gracias a una pedagogía superior y a videos muy claros. ¡10/10!”
“Excelente curso, los videos le ayudan aprender más y uno puede repasarlo otra vez si no entendió algún tema, muchas gracias por todo el material de Manipulación de Datos con Python.”
“Me pareció un curso bastante interesante, fue fácil de comprender, nuevamente como en otros de sus cursos, completo mis expectativas. Muchas gracias equipo de Grow Up”
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“Excelente curso, los videos le ayudan aprender más y uno puede repasarlo otra vez si no entendió algún tema, muchas gracias por todo el material de Manipulación de Datos con Python.”
“Me pareció un curso bastante interesante, fue fácil de comprender, nuevamente como en otros de sus cursos, completo mis expectativas. Muchas gracias equipo de Grow Up”
Introducción a Python para Ciencia de Datos
En este curso aprenderás sobre los fundamentos de Python, luego manipulación y limpieza de datos, y finalmente la construcción de visualizaciones de datos.
Modalidad
Puedes elegir entre nuestras tres modalidades:
Herramienta o Software
Visual Studio Code, Python 3.x y Anaconda, el cual incluye herramientas como Spyder y Jupyter Notebook. Durante el curso se trabajará con librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, BeautifulSoup4 y PyODBC, entre otras..
Introducción a Python para Ciencia de Datos
En este curso aprenderás sobre los fundamentos de Python, luego manipulación y limpieza de datos, y finalmente la construcción de visualizaciones de datos.
Experiencias Reales
Conoce el impacto que nuestros programas han tenido en sus estudiantes.
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“Me pareció un curso bastante interesante, fue fácil de comprender, nuevamente como en otros de sus cursos, completo mis expectativas. Muchas gracias equipo de Grow Up”