Grow Up Data Analytics
Cursos
Ciencia de Datos
$242 USD
₡110 160*IVAI
*Sujeto a matrícula de un mínimo de personas.

Machine Learning Modelos de Regresión con R

Formación:
Ciencia de Datos
Duración:
20 horas

En este curso obtendrás las habilidades para modelar y predecir resultados numéricos al entender las relaciones entre variables. El curso cubre los principales métodos de Machine Learning para modelos Predictivos, además de visualización.

Modalidad

Puedes elegir entre nuestras tres modalidades:

En vivo con instructor
100% online a tu propio ritmo
In-House para empresas

Herramienta o Software

R y RStudio para el desarrollo de análisis estadísticos, manipulación de datos y procesos de Ciencia de Datos..

¿A quién va dirigido?

Personas interesadas en aprender a desarrollar modelos predictivos mediante técnicas de regresión con R. Ideal para analistas de datos, investigadores, profesionales de áreas numéricas y personas que desean fortalecer sus habilidades en análisis predictivo y Ciencia de Datos

Requisitos

Haber aprobado el curso Introducción a R para Ciencia de Datos o contar con conocimientos básicos en programación y análisis de datos con R. Además, se recomienda manejo del inglés a nivel de lectura para comprender documentación y conceptos técnicos relacionados con Machine Learning.

Métodos de Evaluación

Presentación de Proyecto, tareas y entregables clase a clase.

Requisitos para Aprobar

El curso se aprueba con una nota mayor a 70, en dicho caso se hace entrega del certificado de aprovechamiento.

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Experiencias Reales

Conoce el impacto que nuestros programas han tenido en sus estudiantes.

Hernán Fonseca Chinchilla
Machine Learning Modelos de Regresión con R

“Metodología muy didáctica para entender temas que en la práctica normalmente resultan complejos.”

Hernán Fonseca Chinchilla
Machine Learning Modelos de Regresión con R

“Metodología muy didáctica para entender temas que en la práctica normalmente resultan complejos.”

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Accede a contenidos disponibles 24/7 y avanza según tu disponibilidad con nuestra Escuela Virtual.

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