Todo lo que has aprendido hasta el momento sobre Python es de mucha utilidad, pero ¿qué pasa si tienes que trabajar con Big Data? Cada vez es más común que las empresas cuenten con millones de registros provenientes de diferentes orígenes de datos y en diferentes formatos.

En este curso aprenderás los beneficios de trabajar Python con Apache Spark y utilizarás el paquete PySpark para ejecutar operaciones muchísimo más rápido que con técnicas tradicionales de análisis (hasta 100 veces más rápido).

 

Aprenderás desde la limpieza y manipulación de datos en entornos Big Data hasta la construcción de modelos de Machine Learning e Ingeniería de Características (Feature Engineering).

 

Este curso hará la diferencia entre un analista de datos normal y un analista de datos capaz de afrontar situaciones reales que se encontrará en las grandes empresas que generan Big Data, las cuales son cada vez más.

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• Duración: 20 horas

• Horario curso abierto: ​​​

• Requisitos:

  • Introducción a Python para Ciencia de Datos.

• Inversión: 97 920 colones IVA incl. ($ 153 USD)

• Modalidad:​​

  • Conexión remota en vivo con instructor (Zoom) 

  • In-House para empresas.

• Inscripciones:

  • (506) 4030-5024 

  • info@growupcr.com

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* Este curso forma parte de los siguientes programas y puedes obtener estos certificados adicionales si has completado los cursos correspondientes a cada uno de ellos: ​​

• Especialista en Ciencia de Datos y Business Analytics con Python.

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*El curso se aprueba con una nota mayor a 70, en dicho caso se hace entrega del certificado de aprovechamiento. 

Si se culminaron todos los cursos del programa se entrega el certificado de la Especialidad.