Especialidad en Ciencia de Datos y Business Analytics con R

Esta Especialidad te permitirá dominar el uso de datos para extraer de ellos toda la información posible mediante técnicas de analítica predictiva usando Machine Learning y aprendiendo a trabajar con Big Data. El lenguaje principal que utilizarás es R el cual permite análisis avanzados con pocas líneas de código.

Especialidad en Ciencia de Datos y Business Analytics con Python

Python es el lenguaje de programación más utilizado por los Científicos de Datos alrededor del mundo. Con esta especialidad aprenderás el uso de algoritmos de Machine Learning de Regresión y de Clasificación y serás capaz de facilitar una ventaja compatitiva para tu organización a través de los datos.

Introducción a R para Ciencia de Datos

Este curso te permitirá empezar desde cero a manejar el lenguaje principal de los Científicos de Datos: “R”. No importa si no tienes una gran experiencia en programación ya que el curso inicia desde el nivel básico y te llevará hasta la creación de tus primeros gráficos avanzados incluyendo exploración y limpieza de datos.

Estadística Esencial para Análisis de Datos con R

Una de las habilidades más valiosas de un Analista o Científico de Datos es la capacidad para poder entender correctamente los datos y a partir de ahí determinar conclusiones válidas de una población basados en una muestra de datos. En este curso aprenderás cómo hacer esto y mucho más.

Machine Learning – Modelos de Regresión con R

En este curso obtendrás las habilidades para modelar y predecir resultados numéricos al entender las relaciones entre variables. El curso cubre los principales métodos de Machine Learning para modelos Predictivos, además de visualización.

Machine Learning – Modelos de Clasificación con R

En este curso aprenderás sobre Modelos de Machine Learning de Clasificación que te permitirán clasificar tus variables de acuerdo a grupos con características similares que inicialmente podrían aparentar no tener ninguna relación entre sí. Por ejemplo clientes o productos.

Analizando Big Data

con R 

Este curso te enseñará los métodos para procesar y analizar Big Data utilizando R. Aumentarás tu habilidad para escribir y depurar funciones con código R y continuarás aprendiendo sobre modelos de Machine Learning.

Análisis de Series de Tiempo con R 

En este curso aprenderás a manipular, desplazar, descomponer y visualizar las series de tiempo para obtener resultados utilizando técnicas tales como Medias Móviles, ARIMA, entre otros.

Ciencia de Datos en la Nube con Azure Machine Learning 

Todo lo aprendido de R y/o Python y Big Data se pondrá en práctica al llevar a un ambiente profesional el manejo de modelos de Machine Learning. Aprenderás las habilidades para combinar el Big Data con ML y de esta forma automatizar el proceso de ganar conocimiento y predecir el comportamiento futuro de sistemas, aparatos y personas.

Introducción a Python para Ciencia de Datos

Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados por los Analistas y Científicos de Datos. En este curso aprenderás sobre los fundamentos de Python, luego manipulación y limpieza de datos, y finalmente la construcción de visualizaciones de datos.

Estadística Esencial para Análisis de Datos con Python

Los datos nos permiten tomar mejores decisiones que no se basen solo en la experiencia o la intuición. Sin embargo, para poder tomar estas decisiones necesitamos que las técnicas utilizadas sean válidas estadísticamente. 

Machine Learning con Python

En este curso aprenderás los modelos más utilizados de Machine Learning (aprendizaje automático) con Python, tanto para modelos de regresión como para modelos de clasificación. 

Machine Learning – Modelos de Regresión con Python

Aprende el uso de Modelos de Machine Learning de Regresión para predecir resultados numéricos como cantidad de clientes esperados, precios estimados, visitas a un sitio web, habitaciones ocupadas y muchos usos más.

Machine Learning – Modelos de Clasificación con Python

Usa los Modelos de Machine Learning de Clasificación para predecir la pertenencia a una determinada categoría como por ejemplo transacciones fraudulentas, enfermedades en pacientes, grupos de clientes o abandono de clientes.

Analizando Big Data con Python

Las técnicas utilizadas para analizar Big Data pueden variar considerablemente con respecto a las técnicas tradicionales. En este curso aprenderás cómo utilizar tus modelos de Análisis de Datos y Machine Learning sobre Big Data desde Python.