Especialidad en R para Ciencia de Datos y Machine Learning
Los Científicos de Datos o Data Scientist son profesionales con altísima demanda laboral ya que cuentan con habilidades especiales para el tratamiento y análisis de datos diversos y masivos, de los cuales son capaces de obtener valiosa información que le permite ir a la empresa un paso (o varios) por delante de la competencia.
Entre esas habilidades están la capacidad de trabajar con big data, utilizar técnicas estadísticas para validar conclusiones, implementar machine learning para predecir los mejores escenarios y por supuesto presentar ese conocimiento de manera eficaz, entendible y atractiva.
Esta es una Especialidad dirigida a profesionales de diferentes carreras que quieren dominar el uso de datos para extraer de ellos toda la información posible mediante técnicas avanzadas.
¿Cómo podrás aportar como Científico de Datos en tu empresa o en las empresas que te contraten?
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Realizando predicciones económicas y de fluctuaciones en el mercado bursátil.
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Realizando modelos para detección de fraudes.
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Optimizando campañas publicitarias digitales.
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Automatizando modelos de diagnóstico médico.
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Mejorando sistemas de buscadores en internet.
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Mejorando sistemas de reconocimiento de voz.
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Realizando mapeos y modelados 3D.
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Clasificando secuencias de ADN.
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Entre muchas otras aplicaciones.
Si te gusta el análisis de datos superior y quieres entrar a una ocupación de alta demanda y sumamente atractiva, te invitamos a nuestro programa de Especialización en Ciencia de Datos y Business Analytics. Además, si lo deseas, tendrás la opción de certificarte internacionalmente como Microsoft Associate: Azure Data Scientist.*
Introducción a R para Ciencia de Datos
Este curso te permitirá empezar desde cero a manejar el lenguaje de R. Iniciarás desde el nivel básico hasta lograr la creación de tus primeros gráficos avanzados incluyendo exploración y limpieza de datos.
Machine Learning – Modelos de Clasificación y Clusterización con R
Aprenderás sobre Modelos de Machine Learning de Clasificación que te permitirán clasificar tus variables de acuerdo a grupos con características similares que inicialmente podrían aparentar no tener ninguna relación entre sí.
Estadística Esencial para Análisis de Datos con R
Aprenderás métodos para exploración de grandes conjuntos de datos y cómo desarrollar su entendimiento a partir de estadística descriptiva. Además desarrollarás técnicas de Estadística Inferencial y aprenderás sobre probabilidad.
Análisis de Series de Tiempo con R
En este curso aprenderás a manipular, desplazar, descomponer y visualizar las series de tiempo para obtener resultados utilizando técnicas tales como Medias Móviles, ARIMA, entre otros.
Machine Learning – Modelos de Regresión con R
Obtendrás las habilidades para modelar y predecir resultados numéricos al entender las relaciones entre variables. El curso cubre los principales métodos de Machine Learning para modelos de regresión, además de visualización.