Ciencia de Datos en la Nube con Azure Machine Learning

 

Con tus conocimientos previos en R, SQL y modelos de Machine Learning, es un buen momento para llevar tus capacidades a otro nivel utilizando las posibilidades que existen para hacer Ciencia de Datos desde la nube con una poderosa herramienta de uno de los fabricantes líderes en la industria.

 

Aprenderás el proceso de inicio a fin para crear, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning desde la nube utilizando Azure Machine Learning Studio y Azure Machine Learning Services. Además, conocerás cómo consumir desde otras aplicaciones los resultados de tus experimentos.


Ha sido un largo camino para obtener los conocimientos para llegar hasta acá, pero sin duda valdrá la pena para poder implementar tus modelos de Machine Learning de manera profesional.


¡Anímate a ir más allá como Científico de Datos!

Información del Curso:

  • Modalidad: curso abierto presencial, curso abierto remoto o In-House

  • Duración: 20 horas

  • Horario curso abierto: ​​

    • ​Sábado 03 de octubre, 2020 de 8:30 am a 12:30 pm

  • Requisitos:

    • Machine Learning – Modelos Predictivos

    • Machine Learning – Modelos de Clasificación

    • Introducción a SQL para Ciencia de Datos

  • Inversión: 97 920 colones IVA incl. ($ 163 USD)

  • Cupo: 10 personas

  • Ubicación: 

    • San Pedro: Del Mall San Pedro, 300 m Norte, 50 m Oeste, Edificio Omala, 2do piso.

    • Heredia: Plaza Real Cariari, 2do piso, local #2-61.

  • Inscripciones:

 

Descuentos: Si cancelas el curso antes de que dé inicio, recibirás un 5% de descuento. 

* Este curso forma parte de los siguientes programas y puedes obtener estos certificados adicionales si has completado los cursos correspondientes a cada uno de ellos: ​​

* Al finalizar cada curso se entrega un certificado de participación y si se pasa con una nota mayor a 70 se entrega un certificado de aprovechamiento.

Si se culminaron todos los cursos del programa se entrega el certificado de la Especialidad o el Técnico correspondiente.

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