Analizando Big Data con R

 

En este curso utilizarás conocimientos de cursos previos, pero esta los llevarás a entornos de Big Data, en donde no solo influye el tamaño de los datos sino también la velocidad con la que se generan, la variedad de los datos y la veracidad de los mismos.


Aprenderás técnicas para visualizar este tipo de datos y para escribir código eficiente capaz de lidiar con el tamaño de los datos que muchas veces supera la RAM disponible. Conocerás sobre el procesamiento escalable y paralelo de datos en R y cómo trabajar en conjunto con Spark.


¡Apresúrate a entrar a este valioso campo de conocimiento de la era moderna!

Información del Curso:

  • Modalidad: curso abierto presencial, curso abierto remoto o In-House

  • Duración: 40 horas

  • Horario curso abierto: ​​

    • ​Sede San Pedro: 

      • Por definir.

    • Sede Heredia:

      • Por definir.

  • Requisitos:

    • Machine Learning – Modelos Predictivos

    • Machine Learning – Modelos de Clasificación

    • Introducción a SQL para Ciencia de Datos

  • Inversión: 97 920 colones IVA incl. ($ 166 USD)

  • Cupo: 10 personas

  • Ubicación: 

    • San Pedro: Del Mall San Pedro, 300 m Norte, 50 m Oeste, Edificio Omala, 2do piso.

    • Heredia: Plaza Real Cariari, 2do piso, local #2-61.

  • Inscripciones:

 

Descuentos:

Si cancelas el curso antes de que dé inicio, recibirás un 5% de descuento. 

* Una vez aprobado el curso, el estudiante estará en la capacidad de optar por aplicar el examen de certificación internacional de Microsoft (el costo de este examen no está incluido en el precio):

70-773 Analyzing Big Data with Microsoft R

Si el estudiante aprueba el examen 70-773 y además aplica y aprueba el examen 70-774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning, ganará la certificación internacional como Microsoft Certified Solutions Associate in Machine Learning.

 

* Además, este curso forma parte del Programa Especialista en Ciencia de Datos con R y Azure Machine Learning, y puede obtener este certificado adicional si ha completado los siete cursos adicionales:

  • Análisis y Visualización de Datos con Power BI

  • Introducción a SQL para Ciencia de Datos

  • Introducción a R para Ciencia de Datos

  • Estadística Esencial para Análisis de Datos

  • Machine Learning Modelos Predictivos

  • Machine Learning Modelos de Clasificación

  • Ciencia de Datos en la Nube con Azure Machine Learning

* Al finalizar cada curso se entrega un certificado de participación y si se pasa con una nota mayor a 70 se entrega un certificado de aprovechamiento.

Si se culminaron todos los cursos con nota mayor a 70 se entrega el certificado final como Especialista en Ciencia de Datos con R y Azure Machine Learning.

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