El objetivo central de trabajar con series de tiempo en cualquier sector es identificar los patrones de los datos, lo que se busca es entender el acontecimiento a medida que avanza el tiempo para predecir y pronosticar el futuro.

Es importante mencionar que los análisis de series de tiempo suelen seguir algunas características especiales, entre ellas
que suelen tener una tendencia, estar auto-correlacionadas y son dependientes del tiempo.

En este curso aprenderás a manipular, desplazar, descomponer y visualizar las series de tiempo para obtener resultados utilizando técnicas tales como Medias Móviles, ARIMA, entre otros .

 

Matricúlate y construye un modelo paso a paso, que te permita predecir la variable en estudio. Además, aprenderás a realizar visualizaciones dinámicas para presentar en reportes formales.

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• Duración: 20 horas

• Horario curso abierto: ​​Por definir.

• Requisitos:

  • Introducción a Python para Ciencia de Datos.

• Inversión: 

• Modalidad:​

  • Conexión remota en vivo con instructor (Zoom) 

  • In-House para empresas.

• Inscripciones:

  • (506) 4030-5024

  • info@growupcr.com

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* Este curso forma parte de los siguientes programas y puedes obtener estos certificados adicionales si has completado los cursos correspondientes a cada uno de ellos: ​​

• Especialista en Ciencia de Datos y Business Analytics con Python.

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*El curso se aprueba con una nota mayor a 70, en dicho caso se hace entrega del certificado de aprovechamiento. Si se culminaron todos los cursos del programa se entrega el certificado de la Especialidad o el Técnico correspondiente.