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Análisis de Series de Tiempo con Python

 

Una serie de tiempo es un modo estructurado de representar datos. Por lo que visualmente, es una curva que evoluciona a
lo largo del tiempo. En general, se pueden representar cualquier tipo de datos cronológicamente almacenados.


El objetivo central de trabajar con series de tiempo en cualquier sector es identificar los patrones de los datos, lo que se busca es entender el acontecimiento a medida que avanza el tiempo para predecir y pronosticar el futuro.


Es importante mencionar que los análisis de series de tiempo suelen seguir algunas características especiales, entre ellas
que suelen tener una tendencia, estar auto-correlacionadas y son dependientes del tiempo.


En este curso aprenderás a manipular, desplazar, descomponer y visualizar las series de tiempo para obtener resultados utilizando técnicas tales como Medias Móviles, ARIMA, entre otros .

 

Matricúlate y construye un modelo paso a paso, que te permita predecir la variable en estudio. Además, aprenderás a realizar visualizaciones dinámicas para presentar en reportes formales.

Información del Curso:

  • Duración: 20 horas

  • Horario curso abierto: ​​

    • Por definir.

  • Requisitos:

    • Introducción a Python para Ciencia de Datos.

  • Inversión: 

  • Modalidad:

    • Presencial

    • Conexión remota en vivo con instructor (Zoom) por el distanciamiento social a causa del Covid19.

    • In-House para empresas.

  • Cupo: 10 personas

  • Ubicación: San Pedro: Del Mall San Pedro, 300 m Norte, 50 m Oeste, Edificio Omala, 2do piso, local #2.

* Este curso forma parte de los siguientes programas y puedes obtener estos certificados adicionales si has completado los cursos correspondientes a cada uno de ellos: ​​

*El curso se aprueba con una nota mayor a 70, en dicho caso se hace entrega del certificado de aprovechamiento. 

Si se culminaron todos los cursos del programa se entrega el certificado de la Especialidad o el Técnico correspondiente.

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