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  • Foto del escritorJulio Solano

Periodismo de datos en Power BI: Cómo convertir ideas en reportes impactante

En este artículo veremos los secretos del periodismo de datos y cómo utilizarlos para convertir hipótesis o ideas en reportes y/o infografías cautivadoras.


El caso que abordaremos se enfoca en el precio de los combustibles de Costa Rica. En el año 2022, presenciamos un drástico aumento en el precio del combustible a nivel mundial, lo cual generó un efecto dominó en el incremento de precios de otros productos y servicios. Este asunto adquirió gran relevancia y capturó la atención tanto de los medios de comunicación como de la sociedad en general. En ese momento, este tema se convirtió en un foco de interés destacado. Fue entonces cuando surgió la brillante idea de representar los datos de los precios de los combustibles a través de una cautivadora infografía.


Para lograr un mejor desglose de lo que requirió para pasar de la idea al reporte se siguió los pasos del periodismo de datos enfocados en el "precio de combustibles".


  • Paso 1 - Idea: Nuestra idea inicial fue crear una infografía que representara de manera visual los cambios en el precio de los combustibles a lo largo del tiempo. Nos propusimos mostrar los momentos en que el precio alcanzó su punto más alto y más bajo, resaltando los eventos significativos que influyeron en estas fluctuaciones. Además, queríamos explorar escenarios hipotéticos para entender cómo afectaría al precio del combustible un cambio en el porcentaje de impuestos.

  • Paso 2 - Recopilación de datos: En esta etapa, nos enfocamos en recopilar los datos necesarios. Utilizamos fuentes de datos abiertos disponibles en diferentes páginas, en particular, nos beneficiamos de la página oficial de RECOPE - Refinadora Costarricense de Petróleo, que ofrecía una amplia gama de datos descargables. Es importante destacar que los gobiernos suelen proporcionar datos abiertos a través de sus páginas oficiales, lo cual resulta invaluable para este tipo de casos.

  • Paso 3 - Limpieza de datos: Los datos descargados de las fuentes abiertas no estaban en su forma óptima, por lo que se realizó un proceso de limpieza utilizando herramientas como Excel y Power Query de Power BI. Esto permitió preparar los datos adecuadamente para su posterior análisis y visualización.

Limpieza de datos
  • Paso 4-Importar y modelar los datos en Power Bi: Se procedió a cargar las tablas relevantes y a establecer las relaciones necesarias entre ellas en Power BI.

  • Paso 5-Explorar los datos: Se procedió a analizar los datos detalladamente, utilizando visualizaciones básicas y prestando atención a los diferentes campos. Se identificó una reducción significativa en el costo de adquisición. Se descubrió que esta disminución estaba relacionada con una ley de apoyo durante la pandemia de COVID-19. Este hallazgo fue relevante para la historia que se iba a contar.

Exploración de datos sobre el precio de los combustibles
  • Paso 6-Desarrollo de Storyboard y visualizaciones de datos: Se crearon visualizaciones más elaboradas que destacaban valores relevantes en momentos críticos de la historia. Se incorporaron botones interactivos para alternar entre diferentes tipos de combustibles y enriquecer la experiencia de los usuarios.

  • Paso 7-Refinamiento de las visualizaciones de datos: Se mejoró la apariencia visual de las visualizaciones utilizando la herramienta Figma. Se agregaron imágenes, iconos y paletas de colores relacionadas con los combustibles. Se tomó inspiración en las estaciones de gasolinera de Costa Rica y se crearon filtros interactivos para explorar diferentes escenarios.

  • Paso 8-Publicar y compartir: Finalmente, se publicó el informe en Power BI Service para hacerlo interactivo. También se compartieron capturas de pantalla como una opción adicional para acceder al contenido.

¡Y así es como pasamos de la idea al reporte!

Reporte sobre el precio de los combustibles

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Invité
02 juin 2023
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Iıkkll

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